Principal Researcher
Smart Data Research Section
Artificial Intelligence Research Laboratory
Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)

E-mail: taewhi [AT] etri [dot] re [dot] kr

Education

• 2004.3 ~ 2007.5 / 2010.5 ~ 2014.2: Ph.D. in Computer Science & Engineering, Seoul National University
  • Dissertation: Join Processing with Filtering Techniques on MapReduce Cluster
• 1999.3 ~ 2004.2: B.S. in Computer Science & Engineering, Seoul National University
• 1999.3 ~ 2004.2: B.A. in Business Administration, Seoul National University

Work Experience

• 2014.3 ~ Current: Senior/Principal researcher at ETRI
• 2013.3 ~ 2013.6: Part-time instructor at Seoul National University
  • Spring 2013 - Database (4190.301)
• 2007.6 ~ 2010.4: Junior researcher at TmaxSoft R&D center
  • Product: Tibero RDBMS
  • Module: DDL(Data Definition Language), DD(Data Dictionary), Data storage, Cluster manager

Projects

@ ETRI

• 2021.4 ~ 2024.12: 빅데이터 대상의 빠른 질의 처리가 가능한 탐사 데이터 분석 지원 근사질의 DBMS 기술 개발, 연구책임자. TrainDB
• 2019.10 ~ 2021.12: 시공간복합 인공지능 녹조 예측 기술 개발
• 2015.10 ~ 2019.9: 대규모 트랜잭션 처리와 실시간 복합 분석을 통합한 일체형 데이터 엔지니어링 기술 개발
• 2014.3 ~ 2016.12: 배치/온라인 듀얼 모드 빅데이터 분석 플랫폼 기술 개발

@ SNU

• 2012.12 ~ 2013.12: Big Graph Data Analytics Platform 구축을 위한 기반 기술 연구, 삼성전자
• 2011.5 ~ 2013.4: 스마트 리얼리티를 위한 대용량 그래프 처리 기술, 한국연구재단(NRF)
• 2011.2 ~ 2011.10: 멀티 플랫폼 지원 전자인증 기반기술 공동 연구, (주)한국전자인증
• 2004 ~ 2007: 대학 IT연구센터 육성지원사업(ITRC): 시맨틱 웹, 서울대학교 e-비즈니스 기술연구센터(CEBT)

Publications

International Journal

• Jinhyun Ahn, Taewhi Lee, and Dong-Hyuk Im. Efficiently Answering Reachability Queries for Tree-Structured Data in Repetitive Prime Number Labeling Schemes. Applied Sciences, vol. 8, no. 5, article no. 785, pp. 1-9, 2018.5. (SCIE) link
• Jinhyun Ahn, Dong-Hyuk Im, Taewhi Lee, and Hong-Gee Kim. Optimization Technique for Prime Number Labeling of Directed Acyclic Graphs. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 95, no. 3, pp. 645-653, 2017.2. pdf
• Jinhyun Ahn, Dong-Hyuk Im, Taewhi Lee, and Hong-Gee Kim. A Dynamic and Parallel Approach for Repetitive Prime Labeling of XML with MapReduce. Journal of Supercomputing, vol. 73, no. 2, pp. 810-836, 2017.2. (SCI) link
• Hyunwoo Kim, Taewhi Lee, and Hyoung-Joo Kim. A Parallel Tag Affinity Computation for Social Tagging Systems using MapReduce. International Journal of Big Data Intelligence, vol. 1, no. 3, pp. 141-150, 2014.12. link
• Taewhi Lee, Hye-Chan Bae, and Hyoung-Joo Kim. Join Processing with Threshold-based Filtering in MapReduce. Journal of Supercomputing, vol. 69, no. 2, pp. 793-813, 2014.8. (SCI) link
• Taewhi Lee, Dong-Hyuk Im, Hangkyu Kim, and Hyoung-Joo Kim. Application of Filters to Multiway Joins in MapReduce. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 249418, 11 pages, 2014.3. (SCIE) link
• Taewhi Lee, Kisung Kim, and Hyoung-Joo Kim. Exploiting Bloom Filters for Efficient Joins in MapReduce. Information ― An International Interdisciplinary Journal, vol. 16, no. 8(A), pp. 5869-5885, 2013.8. pdf

International Conference

• Taewhi Lee, Kihyuk Nam, Choon Seo Park, and Sung-Soo Kim. Exploiting Machine Learning Models for Approximate Query Processing. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2022), pp. 6734-6736, Osaka, Japan, 2022.12. link
• Kihyuk Nam, Taewhi Lee, Sung-Soo Kim, Choon Seo Park, Taek Yong Nam and Insik Shin. An Efficient Data Analysis For Edge-Enabled Distributed Environments using Tractable Probabilistic Models. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2022), pp. 6769-6771, Osaka, Japan, 2022.12. link
• Taewhi Lee, Choon Seo Park, Kihyuk Nam, and Sung-Soo Kim. Query Transformation for Approximate Query Processing Using Synthetic Data from Deep Generative Models. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia 2022), pp. 314-317, Yeosu, Korea, 2022.10. link
• Kihyuk Nam, Sung-Soo Kim, Choon Seo Park, Taek Yong Nam, and Taewhi Lee. Designing ML-based Approximate Query Processing Services on Time-Varying Large Dataset for Distributed Systems. In Proceedings of the 2022 13th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC 2022), pp. 1979-1982, Jeju island, Korea, 2022.10. link
• Taewhi Lee, Miyoung Jang, Jang-Ho Choi, Jongho Won, and Jiyong Kim. Exploiting Heterogeneous Monitoring Data for Spatiotemporal Algal Bloom Prediction. In Proceedings of the 2022 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2022), pp. 443-445, Jeju island, Korea, 2022.2. link
• Yeji Song, Jihwan Shin, Jinhyun Ahn, Taewhi Lee, and Dong-Hyuk Im. Trajectory privacy protection of selective partial area using the GAN model. In Proceedings of the The 15th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE 2021), Jeju island, Korea, 2021.12.
• Taewhi Lee, Jang-Ho Choi, Miyoung Jang, Jongho Won, and Jiyong Kim. A Practical Data Preparation Approach for Machine Learning over Heterogeneous Data Sources. In Proceedings of the 12th International Conference on Internet (ICONI 2020), Jeju island, Korea, 2020.12.
• Taewhi Lee, Jang-Ho Choi, Miyoung Jang, Jongho Won, and Jiyong Kim. Enhancing Prediction of Chlorophyll-a Concentration with Feature Extraction using Higher-Order Partial Least Squares. In Proceedings of the 11th International Conference on ICT Convergence (ICTC 2020), pp. 1666-1668, Jeju island, Korea, 2020.10. link
• Taewhi Lee, Moonyoung Chung, Sung-Soo Kim, Hyewon Song, and Jongho Won. Partial Materialization for Data Integration in SQL-on-Hadoop Engines. In Proceedings of the 6th International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS 2016), Prague, Czech Republic, 2016.9. link
• Jinhyun Ahn, Dong-Hyuk Im, Taewhi Lee, and Hong-Gee Kim. Parallel Prime Number Labeling of Large XML Data using MapReduce. In Proceedings of the 6th International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS 2016), Prague, Czech Republic, 2016.9. link
• Taewhi Lee, Dong-Hyuk Im, and Jongho Won. Similarity-based Change Detection for RDF in MapReduce. Procedia Computer Science: 4th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2016), vol. 91, pp. 789-797, Asan, Korea, 2016.8. link
• Sung-Soo Kim, Taewhi Lee, Moonyoung Chung, and Jongho Won. Sweet KIWI: Statistics-Driven OLAP Acceleration using Query Column Sets. In Proceedings of the 19th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2016), pp. 680-681, Bordeaux, France, 2016.3. pdf
• Sung-Soo Kim, Taewhi Lee, Moonyoung Chung, and Jongho Won. Flying KIWI: Design of Approximate Query Processing Engine for Interactive Data Analytics at Scale. In Proceedings of the 2015 International Conference on Big Data Applications and Services (BIGDAS 2015), Jeju island, Korea, 2015.10. link
• Dong-Hyuk Im and Taewhi Lee. A Design of Semantic Image Change Detection using Ontology Annotation. In Proceedings of the 5th International Confefence on Convergence Technology (ICCT 2015), pp. 129-130, Hokkaido, Japan, 2015.6.
• Hyewon Lim, Taewhi Lee, Namyoon Kim, Sang-goo Lee, and Hyoung-Joo Kim. Characteristics of Online Social Services Sharing Long Duration Content. In Proceedings of the 2014 International Conference on Internet Computing and Big Data (ICOMP ‘14), pp. 22-28, Las Vegas, NV, USA, 2014.7. pdf
• Taewhi Lee, Kisung Kim, and Hyoung-Joo Kim. Join Processing Using Bloom Filter in MapReduce. In Proceedings of the 2012 ACM Research in Applied Computation Symposium (RACS ‘12), pp. 100-105, San Antonio, TX, USA, 2012.10. link

Domestic Journal (in Korean)

• 김성수, 박춘서, 남택용, 이태휘. 샘플링 데이터를 이용한 혼합 밀도 네트워크 모델기반 근사 질의 처리. 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 28권, 제 9호, pp. 150-157, 2022.9.
• 이태휘, 임동혁. 맵리듀스에서의 구조적 RDF 데이터 변경 탐지 기법. 정보처리학회논문지: 소프트웨어 및 데이터 공학, 제 3권, 제 8호, pp. 293-298, 2014.8.
• 배혜찬, 이태휘, 김형주. 맵리듀스 환경에서 블룸 필터를 사용한 적응적 조인 처리. 정보과학회논문지: 데이터베이스, 제 40권, 제 4호, pp. 233-242, 2013.8.
• 송효진, 이태휘, 김형주. 모바일 통합 검색에서 온톨로지를 활용한 컬렉션 순서의 정확도 향상. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제 18권, 제 3호, pp. 187-196, 2012.3.
• 이성윤, 이태휘, 김형주. 사용자의 활동과 영향력을 이용한 트위터의 URL 추천 시스템. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제 17권, 제 8호, pp. 447-456, 2011.8.
• 이태휘, 김기성, 유상원, 김형주. TripleDiff: 트리플 저장소에서 RDF 문서에 대한 점진적 갱신 알고리즘. 정보과학회논문지: 데이터베이스, 제 33권, 제 5호, pp. 476-485, 2006.10.
• 김기성, 유상원, 이태휘, 김형주. RDF 스키마 함의 규칙 적용 순서를 이용한 RDFS 추론 엔진의 최적화. 정보과학회논문지: 데이터베이스, 제 33권, 제 2호, pp. 151-160, 2006.4.

Domestic Conference (in Korean)

• 김성수, 박춘서, 남택용, 이태휘. 시놉시스 데이터를 이용한 ML 기반 근사 질의 처리 모델. 한국소프트웨어 종합학술대회, pp. 52-54, 평창, 2021.12.
• 박춘서, 김성수, 남택용, 이태휘. 머신 러닝 모델 기반 근사 질의 처리 방법에 관한 연구. 한국정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 532-534, 여수, 2021.11.
• 이상우, 이태휘, 김창수, 임동혁, 안진현. 지역 집계를 활용한 NUMA 기반의 효율적인 집계 질의 처리. 한국컴퓨터종합학술대회, pp. 154-156, 제주, 2019.6.
• 김성수, 정문영, 이태휘, 송혜원, 원종호. SQL-on-Hadoop을 위한 벡터처리기반 질의 실행 엔진 설계. 한국정보과학회 동계학술발표회, pp. 149-151, 평창, 2016.12.
• 정문영, 이태휘, 김성수, 송혜원, 원종호. 대용량 데이터 처리를 위한 질의 컬럼셋과 수평 파티션의 통합 방법. 한국정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 521-522, 부산, 2016.11.
• 김성수, 정문영, 이태휘, 원종호. 의료 데이터기반 빅데이터 분석 서비스 구현. 한국정보과학회 동계학술발표회, pp. 157-159, 평창, 2015.12.
• 정문영, 이태휘, 김성수, 원종호. 맵리듀스 함수 지원을 위한 SQL 질의의 확장 방법. 한국정보처리학회 추계학술발표대회, pp. 1128-1130, 제주, 2015.10.
• 이태휘, 정문영, 임동혁, 원종호. SQL-맵리듀스 통합을 위한 질의 인터페이스 및 질의 최적화 연구 현황. 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp. 136-138, 서울, 2015.4.
• 이태휘, 임동혁. 하이퍼그래프 기반 Temporal RDF 모델링 기법. 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp. 694-696, 서울, 2015.4.
• 노현덕, 이태휘, 임동혁. 온톨로지 어노테이션을 이용한 유사이미지 검색 시스템의 설계. 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, pp. 674-675, 서울, 2015.4.

Korean Translation

• 치앙 양(Qiang Yang) 외 저, 이태휘 역. 연합학습(Federated Learning). 에이콘출판, 2022.8. link
• 스콧 애론슨(Scott Aaronson) 저, 남기혁, 이태휘 역. 스콧 애론슨의 양자 컴퓨팅 강의 - 데모크리토스부터 시작된 양자 컴퓨팅(Quantum Computing since Democritus). 에이콘출판, 2021.4. link
• 알렉스 페트로프(Alex Petrov) 저, 이우현 역, 이태휘 감수. 데이터베이스 인터널스 - 분산 데이터베이스 시스템 심층 분석(Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work). 에이콘출판, 2021.1. link
• 잭 히더리(Jack D. Hidary) 저, 이태휘 역. 양자 컴퓨팅: 이론에서 응용까지(Quantum Computing An Applied Approach). 에이콘출판, 2020.9. link
• 파라그 랄라(Parag K. Lala) 저, 이태휘 역. 양자 컴퓨팅 입문 - 간결하게 배우는 양자 컴퓨팅(Quantum Computing - A Beginner's Introduction). 에이콘출판, 2020.1. link
• 임란 바쉬르(Imran Bashir) 저, 이태휘 역. 블록체인 완전정복 2/e - 기초 이론부터 애플리케이션 개발, 실제까지 제대로 배우기(Mastering Blockchain - Second Edition). 에이콘출판, 2019.3. link
• 스티븐 밴스(Stephen Vance) 저, 이태휘 역. 퀄리티 코드 - 소프트웨어 테스팅 원칙과 실제, 패턴(Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns). 에이콘출판, 2017.3. link

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